Революционный прогресс: российские исследователи внедрили новый стандарт оценки скорости старения
Фото: gazeta.ru
Институт развития искусственного интеллекта AIRI совместно со Сколковским институтом науки и технологий объявили о запуске первой в мире открытой платформы, позволяющей объективно сравнивать алгоритмы для вычисления биологического возраста человека. Эта инновация стала значимым шагом в персонализированной медицине: точное определение биологического возраста теперь становится доступным инструментом для практикующих врачей, исследователей и компаний, работающих в сфере здоровья и долголетия.
Биологический возраст отражает фактическое состояние человеческого организма и является одной из важнейших метрик здоровья. Он может существенно расходиться с календарным возрастом, указывая на ускоренное или, наоборот, замедленное старение тела. Более высокий биологический возраст свидетельствует о преждевременном износе органов, высокой вероятности развития хронических заболеваний и увеличении риска преждевременной смерти. Ранее в научном сообществе отсутствовал общепризнанный эталон для сопоставления различных моделей расчёта этой метрики, что затрудняло внедрение таких алгоритмов в клиническую практику и научные разработки.
Глобальный анализ ведущих алгоритмов: вклад талантливых ученых из России и мира
Исследовательская группа собрала внушительный массив данных: более 17 тысяч образцов метилирования ДНК из 104 независимых работ, который охватывает 19 различных состояний, связанных с ускоренным старением. Метилирование – это процесс добавления к ДНК определенных химических меток, играющих роль своеобразных «выключателей» или «включателей» для генов. Именно по этим маркерам современные алгоритмы определяют уровень износа организма и прогнозируют потенциальные риски для здоровья.
Благодаря полученным данным и методичной оценке специалисты протестировали 13 наиболее востребованных моделей так называемых «часов старения», получивших признание в научных кругах США и Европы. Наиболее высокой точностью выделилась модель PhenoAge второго поколения. Её разработкой руководила профессор Йельского университета и научный сотрудник компании Altos Labs Морган Левин. Второе место по эффективности заняла система GrimAge, разработанная группой исследователей, среди которых – известный специалист из University of California, Стив Хорват, а также эксперты Altos Labs.
Платформа для будущего медицины: открытость, сотрудничество и новые возможности
Руководитель проекта Дмитрий Крюков отмечает, что запуск этой универсальной платформы станет ключевым ресурсом для ученых и специалистов во всем мире, стремящихся выбрать наиболее подходящие и точные алгоритмы для своих задач. Она призвана стать опорой для дальнейших исследований, а также ускорить внедрение прорывных медицинских решений в практику. «Теперь измерение биологического возраста становится действенным и доступным инструментом для медицины будущего», — подчеркивает Дмитрий Крюков.
Созданная платформа открывает широкие горизонты: она может быть использована для анализа эффективности новых лекарств, более точной кластеризации пациентов по уровню риска, мониторинга состояния здоровья в клинических исследованиях и глубокого изучения механизмов старения. Современные медицинские гаджеты и носимые устройства, интегрируя такие алгоритмы, способны предлагать индивидуальные рекомендации в режиме реального времени, способствуя профилактике заболеваний и повышению качества жизни.
Не менее важно, что новая российская разработка и уникальный датасет распространяются по принципу open source и лицензированы Creative Commons. Это делает сложные инструменты и богатую базу данных доступными для любого исследователя в мире, позволяя свободно использовать, модифицировать и усовершенствовать решения в области оценки биологического возраста.
Перспективы и новые горизонты исследований в области старения
Открытая платформа уже вызвала интерес у международного научного сообщества. Ее потенциал огромен: благодаря стандартной базе сравнения и универсальной системе анализа биологических часов можно резко ускорить внедрение инновационных методов диагностики и профилактики старения. В будущем платформа позволит создавать новые алгоритмы, адаптированные под особенности местных популяций и различные терапевтические задачи. Более того, интеграция с большими медицинскими данными откроет уникальные возможности для предсказательной аналитики в медицине и разработке индивидуальных протоколов оздоровления.
Современная наука уверенно движется к тому, чтобы биологические часы стали не только научным инструментом, но и ежедневным помощником в заботе о здоровье. Разработки AIRI, Сколковского института науки и технологий, а также вклад Морган Левин, Стива Хорвата, ведущих университетов и лабораторий мира двигают человечество к эпохе редактивной медицины, где возраст будет больше зависеть от осознанного управления своим здоровьем, чем от хода времени.
В новом подходе исследователи видят основу для разработки не только принципиально новых биомедицинских технологий, но и лекарств, способных замедлять или даже останавливать процессы старения. Это внушает оптимизм относительно будущего, где каждый сможет дольше сохранять не просто годы жизни, а полноценную молодость и активность.
