Специалисты научно-исследовательского института разработали революционный подход к производству биотоплива с использованием передовых технологий искусственного интеллекта. Инновационная система на основе нечетких нейронных сетей позволяет автоматизировать процесс переработки биомассы различного происхождения. Благодаря этой разработке мобильные биотопливные станции смогут функционировать практически автономно, адаптируясь под индивидуальные запросы потребителей.
Разработанная технология базируется на гибридном подходе FNNS, объединяющем преимущества нечеткой логики и нейросетевых алгоритмов. Такое сочетание обеспечивает высокую точность моделирования сложных нелинейных процессов преобразования биологического сырья в экологичное топливо.
«Наша цель – создание полностью автономной мобильной станции, способной перерабатывать разнообразное сырье в высококачественное биотопливо и синтетический газ. Интеллектуальная система управления автоматически настраивает параметры технологического процесса в соответствии с характеристиками исходного материала и требованиями к конечному продукту», – объясняет руководитель лаборатории биотопливных композиций Владимир Бухтояров.
Особенно важно, что новая технология практически исключает необходимость присутствия технического специалиста на месте работы установки, что существенно снижает эксплуатационные расходы.
Выбор нечетких нейронных сетей в качестве основы системы управления не случаен – это одна из самых перспективных технологий в сфере адаптивного искусственного интеллекта, способного к постоянному самосовершенствованию.
«В ходе исследований мы разработали уникальный модельно-алгоритмический комплекс. Нам удалось создать эффективные алгоритмы, позволяющие оптимизировать структуру нейросетей и обеспечить их непрерывное обучение в процессе работы», – делится достижениями Владимир Бухтояров.
Современные технологии искусственного интеллекта стали неотъемлемой частью исследовательской работы лаборатории. Ученые активно разрабатывают прогностические модели для оптимизации состава биотоплива и управления производственными процессами. В основе этих разработок лежат результаты лабораторных исследований, данные других научных групп и инновационные методы машинного обучения.
«Наши оригинальные программные системы базируются на передовых моделях и алгоритмах. Мы предлагаем комплексное решение для биотопливной отрасли – от разработки до практического применения. Интеграция нейронных сетей в управление мобильными биотопливными станциями открывает путь к экологически устойчивому и масштабируемому производству», – подчеркивает ученый.
Разработка выполнена в рамках государственного проекта по созданию инновационных решений в сфере биотоплива. Исследование направлено на развитие энергоэффективных технологий и снижение углеродного следа при производстве альтернативных видов топлива. Работа проводилась в специализированной научной лаборатории при поддержке НОЦ «Енисейская Сибирь».
