Отечественные специалисты создали передовой ИТ-инструмент для оперативного выявления противоправных действий в популярном мессенджере Telegram. Инновационный некоммерческий сервис эффективно определяет потенциально опасные сообщения и следы преступной активности, устанавливая связь с конкретными пользователями. Грамотная настройка и оптимизация нейросетевой системы существенно повышает результативность работы по обнаружению злоумышленников.
Передовая разработка для правоохранительных органов
Российские разработчики при поддержке Национальной технологической инициативы представили инновационный модуль на базе искусственного интеллекта. Некоммерческий сервис Apparatus Sapiens осуществляет комплексный анализ контента в Telegram, выявляя подозрительные сообщения и признаки противоправной деятельности отдельных пользователей.
Первая версия ИИ-модуля появилась в 2023 году, а обновление 2025 года расширило функционал системы, позволив идентифицировать авторов подозрительного контента.
Современная версия Apparatus Sapiens анализирует информацию о 58 миллионах пользователей Telegram с привязкой к телефонным номерам и ведет мониторинг 22 миллионов чатов различного уровня доступа. По мнению создателей, наиболее значимые материалы часто обнаруживаются именно в закрытых группах.
Система осуществляет многоуровневый анализ публикаций в социальной сети для обнаружения признаков противоправной деятельности с последующей идентификацией авторов деструктивного контента. Технология особенно актуальна в свете участившихся случаев вандализма конца 2024 года. Программное обеспечение многократно превосходит возможности человека-аналитика по скорости обработки данных.
Технология анализирует потенциально опасные ключевые слова, оценивая общий контекст сообщений. Искусственный интеллект собирает публичные сообщения пользователя, исследует его социальные связи, определяет демографические характеристики и географическую локацию. При отсутствии прямых идентификаторов система формирует полный архив активности пользователя для последующего ручного анализа. Собранные материалы передаются в МВД России согласно действующим соглашениям о взаимодействии.
Эксперт по кибербезопасности компании «ST IT» Ярослав Истомин отмечает наличие действующих систем мониторинга социальных сетей в российском сегменте интернета. Государственные проекты в сфере национальной безопасности функционируют в закрытом режиме, тогда как частные разработки фокусируются на противодействии киберугрозам.
По словам заместителя директора Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ Сергея Тростьянского, основная задача подобных инструментов — идентификация пользователей на основе доступных данных, включая никнеймы, метаданные изображений и активность в группах. Нейросеть значительно эффективнее человека в обработке больших массивов информации. Интеграция механизмов выявления деструктивного контента повышает практическую ценность Apparatus Sapiens.
ИИ-модель для налоговой
Совместными усилиями специалистов Научно-образовательного центра ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана создана интеллектуальная система выявления финансовых махинаций.
Система осуществляет непрерывный поиск аномалий в финансовых операциях, эффективно выявляя недостоверные сведения о юридических лицах. Технология способна обнаруживать подозрительные данные в ЕГРЮЛ, особенно в отношении недавно зарегистрированных компаний без налоговой отчетности.
Разработчики сообщают, что система обрабатывает анонимизированные данные о регистрации организаций, предоставляя налоговым органам перечень подозрительных ИНН. Алгоритм оценивает потенциальные риски на основе трех ключевых параметров: места регистрации, данных руководителя и учредителя. Производительность системы позволяет анализировать сотни тысяч компаний за час.
