Новая технология сокращает время диагностики до минут вместо суток. Она снижает риск врачебной ошибки на 20% и дает значительную экономию средств клиникам, исключая повторные исследования.
Актуальность проблемы ранней диагностики
По сведениям Национального медицинского исследовательского центра радиологии Минздрава РФ, ежегодно от рака молочной железы (РМЖ) умирает 4-7 тысяч россиянок. Позднее выявление, даже с использованием компьютерной томографии (КТ), — главная причина высокой смертности. Раннее обнаружение ключево для успешного лечения, но начальные признаки на КТ-снимках часто незаметны для врача. Эксперты Национального медицинского исследовательского центра имени В.А. Алмазова подтверждают, что анализ одного снимка может занимать до 24 часов. Эта проблема глобальна: исследования из Кореи показали, что кардиологи пропускают ранний РМЖ на КТ грудной клетки в 64% случаев. Автоматизация анализа способна резко сократить такие ошибки.
Инновационное решение от ЛЭТИ и Центра Алмазова
Санкт-Петербургский Электротехнический Университет ЛЭТИ совместно со специалистами Национального медицинского исследовательского центра имени В.А. Алмазова создал прототип медицинского ПО. Его сердце — модель искусственного интеллекта, действующая как система поддержки врачебных решений.
Принцип работы и эффективность
Система обучена на 65 исследованиях и 7000 полностью анонимных снимках из базы Центра Алмазова. Хотя в каждом исследовании присутствовали очаги РМЖ, не каждый срез содержал опухоль. Первичное тестирование доказало способность ИИ-модели решать ключевые задачи диагностики РМЖ и управления процессом. Алгоритм работы прост: после КТ-обследования пациентки снимки автоматически обрабатываются нейросетью на сервере, которая выделяет подозрительные на онкологию участки. Затем врач получает уже проанализированные данные на свой компьютер для заключения. Весь анализ занимает считанные минуты!
Уникальность и преимущества технологии
Разработка ЛЭТИ уникальна для российского рынка: аналогичные решения не работают с КТ-снимками для выявления РМЖ. Эта инновация обладает огромным потенциалом для спасения жизней. Она заинтересует врачей, государственные и частные клиники, производителей диагностического ПО, так как значительно ускоряет и повышает точность обследования. ИИ-модуль многократно сокращает расходы медучреждений на дообследование одного пациента и на 20% уменьшает вероятность клинической ошибки.
Значимость разработки
Проект относится к критическим технологиям Российской Федерации: "Искусственный интеллект" и "Технологии диагностики и терапии онкологических заболеваний".
Реализация проекта
Разработка велась силами рабочей группы специалистов. Проект выполнен в рамках акселерационной программы "Стартапы ЛЭТИ", реализуемой по федеральному проекту "Технологии" национального проекта "Эффективная и конкурентная экономика".
Информация предоставлена пресс-службой СПбГЭТУ ЛЭТИ.
