В США показали открывалки для молекулярных банок

Прорывное исследование специалистов Гарвардского университета открывает новую эру в молекулярной инженерии. Используя передовые технологии машинного обучения, ученые разработали инновационную молекулу-инструмент, способную селективно «вскрывать» клеточные структуры и высвобождать их содержимое. Результаты этого захватывающего исследования представлены в престижном научном издании Physical Review Letters (PRL).
Талантливым исследователям удалось создать революционную молекулярную конструкцию, эффективно разрушающую защитные барьеры из коллоидных частиц вокруг целевых молекул. Интересно, что эти природные барьеры имеют сходство с вирусными капсидами — protective shells, которые вирусы используют для сохранности своего генетического материала. Каждая такая «молекулярная банка» представляет собой изящную конструкцию из 12 взаимосвязанных частиц.
Изобретенная молекула получила образное название «паук-открывалка» благодаря своей уникальной архитектуре. В ее основе лежит пятиугольное кольцо с выступающими «конечностями» и центральным активным элементом — «головой», которая вступает во взаимодействие с частицами оболочки для высвобождения внутреннего содержимого. Благодаря тщательной настройке параметров, «паук-открывалка» демонстрирует впечатляющую точность работы, разрушая только целевые структуры и оставляя нетронутыми окружающие компоненты.
Ключевым фактором успеха стало применение инновационной технологии дифференцируемых молекулярных динамик, позволяющей моделировать сложные взаимодействия между частицами. Вместо традиционного метода проб и ошибок команда задействовала алгоритмы машинного обучения, которые автоматически оптимизировали параметры молекулы. Особое внимание уделялось балансу между эффективностью разрушения оболочки и сохранением целостности остальных структур. Исследователи сделали важное открытие: асимметричная конструкция с гибкими «конечностями» требует значительно меньших энергетических затрат по сравнению с симметричной версией.
Научное сообщество высоко оценивает потенциал разработанных методов машинного обучения. Открывается захватывающая перспектива создания молекул с заданными свойствами для борьбы с различными заболеваниями, что может произвести революцию в современной медицине.
Этот прорыв продолжает серию успехов в области молекулярных исследований, позволяя ученым все глубже проникать в тайны микромира и создавать все более совершенные инструменты для работы с молекулами.
Источник: www.gazeta.ru





