В России совершён прорыв в обучении специалистов обороны: создан уникальный системный симулятор для подготовки к противостоянию беспилотникам. Этот инновационный ИТ-комплекс погружает пользователей в напряжённые виртуальные сценарии отражения атак современных дронов и позволяет приобретать ценные навыки без прямой угрозы жизни. Разработчики утверждают: на платформе каждый сможет «схлестнуться» с летающими машинами так, будто находится прямо на поле боя.
Технологический старт: миссия Южного федерального университета
Молодые учёные и студенты Южного федерального университета (ЮФУ), вооружённые передовыми ИТ-наработками и смелым инженерным мышлением, воплотили первый симулятор в мировом масштабе, копирующий работу целого набора антидроновых ружей и комплексных систем обнаружения беспилотников. Особую остроту ситуации добавляет тот факт, что данная разработка способна гибко адаптироваться под задачи настоящих военных, полностью копируя реальные угрозы, появляющиеся на поле современного боя.
Созданная обучающая среда позволяет в деталях и с максимальной реалистичностью разыгрывать сценарии отражения атак дронов с помощью вооружения вроде «Парса» и «Гарпии», управления детекторами «Булат» последних версий, а также имитировать полёты и манёвры FPV-дронов и знаковых аппаратов «Лелека-100». Платформа даёт возможность тренироваться против настоящих угроз — система ежегодно обновляется, чтобы идти вровень с эволюцией войн беспилотников.
Грань между реальностью и цифровым боем: Unreal Engine и детали симуляции
Чтобы достичь невиданных ранее уровней детализации, авторы интегрировали в основу учебной среды ведущий игровой движок Unreal Engine. Здесь даже радиочастоты, поведение GPS и типовые алгоритмы взаимодействия устройства-оружия и дрона симулируются с пугающей точностью. Если добавить, как отмечает военный аналитик Юрий Лямин, интеграцию VR-реальности и тренажёров, полностью воспроизводящих тактильные параметры противодроновых ружей, симулятор превращается в полноценный аналог реальной военной кафедры боевых операций будущего.
Ученик или специалист, проходящий обучение, попадает в напряжённую игровую среду, где на каждом шагу — угроза неожиданной атаки или хитроумного манёвра БПЛА противника. Только точные действия, грамотное использование ружей, молниеносные решения и чёткое взаимодействие с детекторами позволят "выжить" в симулированной операции.
Вызов эпохи БПЛА: необычные угрозы требуют нестандартных ответов
Беспилотники, будь то FPV-дроны, тяжёлые взрывные платформы («Баба-яга») или дальнобойные самолёты-разведчики, стали оружием нового типа. Проблема одна — классическими методами их не выиграть. В бою с дронами ставка идёт не только на железо, но на интеллект и подготовленность бойца.
К борьбе с БПЛА России уже подключён целый арсенал техник — подавление управления, радиоэлектронная борьба, физический перехват и уничтожение. Каждый из методов требует огромной точности и серьёзной выучки. Новая обучающая среда наконец позволяет без излишних рисков осваивать даже самые рискованные сценарии — в реальности подобные тренировки обходились бы слишком дорого и были связаны с чрезвычайными опасностями.
Экономический и временной выигрыш становится критичным: стоимость одного антидронового ружья приближается к полумиллиону рублей, а полигонные тренировки недоступны для большинства новичков. Теперь весь арсенал и модульные сценарии можно отработать виртуально, получив драгоценный опыт и не потеряв дорогостоящую технику.
Актуальное вооружение: Парс, Гарпия, Булат и их цифровые двойники
Ружья «Парс» — это высокоточные комплексы РЭБ для подавления каналов управления и позиционирования дронов. Их задача — вынудить беспилотник совершить немедленную посадку или вернуться на базу, лишив противника «глаз» и «рук» в воздухе.
Комплекс «Гарпия» представлен не только в виде ружей, но и в виде камикадзе-дронов. В симуляторе продуманы все особенности применения этих средств: вы сможете учиться ослеплять БПЛА противника, а также корректировать свои действия против сложных систем типа Herelink.
Детектор «Булат» предупреждает о появлении разных типов дронов — даже если речь идёт о массивных «Баба-Яга» или скоростных конструкциях самолётной схемы. Новейшие версии сканируют эфир в радиусе 360 градусов, позволяя вычислять угрозы типа DJI, Autel или анонимных FPV-моделей. Задействован искусственный интеллект, что делает обнаружение и идентификацию максимально быстрыми и надёжными — даже на фоне массовых помех и радиоэлектронного противодействия.
Ключевая особенность «Булата» — его работа в пассивном режиме. В отличие от большинства аналогов, он не выдаёт сигналов и не демаскирует защитника — это неоспоримое преимущество в реальных боевых условиях.
DJI, Autel, Herelink: полигон возможностей и вызовов
Виртуальная среда от Южного федерального университета воспроизводит многочисленные угрозы, встречающиеся на передовой. Ученики тренируются против дронов всех основных производителей: от массовых DJI до высокотехнологичных Autel, а также против специфических модульных аналогов с системой Herelink, которые используются для координации отрядов и передачи точек удара. Военные сценарии непрерывно обновляются, отражая изменения в «технологиях войны» буквально в режиме реального времени.
Использовать возможности тренажёра могут как новички, не имевшие дела с БПЛА никогда, так и опытные бойцы, которым критично важно быть на шаг впереди противника. Регулярные обновления и гибкая, адаптируемая база данных позволяют реагировать на совершенно новые угрозы тогда, когда они только зарождаются в реальном конфликте.
За горизонтом обычного обучения: взгляд Юрия Лямина
Известный эксперт Юрий Лямин, анализируя потенциал симулятора, подчёркивает: системный подход и детальное погружение в моделируемые угрозы — единственный шанс вывести российские оборонные технологии на новый уровень. Интеграция VR-модулей (и даже физических макетов оружия!) способна дать бойцам мышцы для работы с будущими комплексами в реальности — когда на счету будут не минуты, а секунды.
Кому и когда придётся применять эти умения — вопрос времени. Но уже сейчас становится ясно: новая ИТ-платформа не просто меняет подход к обучению, а даёт шанс выиграть технологическую гонку в эпоху, где победа зависит от прогресса не меньше, чем от отваги.
