Мультидисциплинарная команда специалистов Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова, в которую вошли клиницисты, инженеры-физики и IT-разработчики, представила инновационную услугу для помощи при планировании хирургических вмешательств на печени. Как подчеркивает один из инициаторов проекта — студент 4 курса Института клинической медицины имени Склифосовского Сеченовского Университета Эдуард Загайный, потребность в таком сервисе постоянно возрастает. Это связано с растущим числом сложных патологий печени, а также с необходимостью поддержки молодых специалистов при анализе КТ-исследований и оптимизации работы хирургов на этапе подготовки к операции.
Современный подход к предоперационному планированию
В отличие от отечественных и зарубежных аналогов, специалисты Сеченовского Университета создали уникальный инструмент, который сочетает высокую скорость анализа, точность и одновременно открыт для использования в любой российской клинике. Одно из ключевых преимуществ решения заключается в том, что сервис способен эффективно обрабатывать снимки, поступающие из любых регионов страны, обеспечивая тем самым доступность качественной диагностики и предоперационного моделирования даже в отдалённых медицинских учреждениях.
Как работает нейросетевой сервис для хирургии печени
Процесс взаимодействия врача с новым сервисом максимально прост. Необходимо загрузить компьютерную томограмму, после чего на изображении отмечается печень. Интеллектуальная система, основанная на современных нейронных сетях, полностью автоматически формирует подробную трёхмерную модель органа и отображает сосуды, сегменты, а также выявляет новообразования. На все действия требуется не более 10 минут, что существенно ускоряет подготовку к операции. Благодаря полученной детальной информации доктор может провести точную дооперационную оценку, подобрать наилучший метод лечения и минимизировать возможные риски возникновения осложнений.
Планы развития платформы Sechenov.AI_nephro
В настоящее время команда разработчиков активно занимается пополнением базы данных для последующего обучения искусственного интеллекта, а также совершенствует алгоритмы и отдельные модули системы. До конца текущего года планируется реализация минимально жизнеспособной версии продукта (MVP) и ее тестирование на веб-платформе Sechenov.AI_nephro — уникальном проекте, развернутом в Сеченовском Университете для поддержки врачей при планировании операций у пациентов с патологиями почек. Массовый запуск автономного и полностью открытого сервиса запланирован на 2026 год.
Успехи молодых ученых Сеченовского Университета в Sechenov Tech
Разработка молодых исследователей вошла в число финалистов шестого сезона акселерационной программы Sechenov Tech, единственной в России федеральной платформы для продвижения медицинских и биотехнологических стартапов. В последнем сезоне проекта приняло участие более 400 студентов и молодых изобретателей, представляющих более 100 высших учебных заведений по всей стране. Финальный выбор лучших из лучших состоялся в мае, и площадкой для него стал Первый МГМУ.
Вклад в цифровизацию медицины и перспективы
Появление подобного нейросетевого сервиса сможет вывести диагностику, планирование и проведение операций на печени в российских клиниках на новый уровень. Интеграция технологий искусственного интеллекта и обмен опытом между различными регионами, являющимися участниками платформы, сделают высокотехнологичную медицинскую помощь доступной максимально широкому кругу пациентов. Сеченовский Университет, опираясь на достижения Sechenov Tech и увлеченность молодых специалистов, укрепляет позиции России в сфере цифровой медицины и создает оптимистичные перспективы для дальнейшего технологического развития отечественного здравоохранения.
