Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета успешно подтвердили точность собственной математической модели для прогнозирования эпидемиологических процессов. Основой для тестирования стали данные о распространении коронавируса в Москве и Санкт-Петербурге в период 2020–2021 годов, где погрешность расчетов не превысила 1%. Это достижение открывает новые горизонты для предотвращения будущих кризисов.
Инновации в анализе эпидемий
В 2021–2022 гг. команда Центра аналитики динамических процессов СПбГУ представила революционный метод изучения систем с переменными параметрами. Ученые интегрировали стохастические подходы, учитывающие случайные факторы, что позволило предсказывать волны COVID-19 с невероятной точностью. Например, уже через месяц наблюдений модель демонстрировала 99% точность в прогнозах на месяц вперед, а после модернизации стала универсальным инструментом для анализа любых инфекционных вспышек.
Природа как основа расчетов
В основе разработки лежит концепция «динамической игры против природы», учитывающая естественную изменчивость факторов. Такой подход доказал, что распространение вирусов и демографические процессы подчиняются схожим закономерностям. Это открытие помогло ученым не только прогнозировать пики заболеваемости в Санкт-Петербурге, но и оперативно адаптировать модель к новым вызовам.
Точность, превосходящая ожидания
При ретроспективном анализе данных двух столиц система показала впечатляющие результаты: средняя погрешность (MAPE) на пиковых значениях составила менее 1%. Сравнение с реальными показателями заражений, включая периоды появления новых штаммов, подтвердило, что после адаптации в мае 2020 года модель сократила отклонения с 20% до символических 1%.
Преимущества перед традиционными методами
Новое решение СПбГУ превзошло популярные модели SIR и ARIMA, которые долгое время считались эталонными. Уникальный алгоритм, поддержанный грантом Санкт-Петербургского научного фонда, уже сейчас предлагает органам власти более надежную основу для принятия стратегических решений.
«Наша разработка — это не просто цифры, а инструмент для спасения жизней. Точные прогнозы помогают своевременно распределять ресурсы и минимизировать последствия эпидемий», — подчеркнул профессор Виктор Захаров, руководитель исследовательской группы.
