Александр Морозов, старший преподаватель кафедры проблем управления Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА, поделился прогнозом о будущем нейросетей. По его мнению, современные модели ИИ, включая ChatGPT и MidJourney, стали важным прорывом, но остаются лишь началом пути. «Сегодняшние системы впечатляют, однако им недостаёт гибкости, адаптивности и энергоэффективности человеческого мозга», — отметил эксперт.
Преимущества биологического интеллекта
Учёный акцентировал внимание на уникальности мозга, который расходует всего 20 Вт энергии, решая комплексные задачи и мгновенно адаптируясь к изменениям. «Этот природный компьютер демонстрирует невероятную производительность при минимальных ресурсах, что пока недостижимо для машин», — добавил он.
Нейроморфные вычисления — шаг к гармонии
Современные нейросети требуют колоссальных энергозатрат — обучение крупной модели сопоставимо с годовым потреблением сотни домохозяйств. Однако будущее связано с нейроморфными технологиями, имитирующими структуру мозга. «Параллельная обработка данных, подобная работе нейронов, сократит расход энергии и повысит эффективность», — пояснил Морозов.
Перспективы гибридных систем
Аналитик выделил два ключевых направления: обучение в реальном времени и интеграция ИИ с биологическими нейросетями. «Гибридные решения откроют прорывные возможности в медицине и робототехнике, позволят взаимодействовать с живыми организмами», — подчеркнул он. Уже через 20-30 лет нейросети станут экологичнее и ближе к природным аналогам.
Баланс инноваций и безопасности
Эксперт уверен: технологии должны дополнять человека, а не заменять его. «Необходим диалог об этических нормах и регулировании, чтобы совместить прогресс с социальной ответственностью, — заявил специалист. — Контроль со стороны общества и государства обеспечит безопасное внедрение инноваций в чувствительных сферах жизни».
Согласно последним исследованиям, 32% россиян уже активно используют ИИ в профессиональной деятельности. Это подтверждает растущую интеграцию умных технологий в повседневность.
